중국 딥시크 AI 가성비 이유는?

딥시크 AI, 비용 절감의 비결

딥시크 AI의 개발 비용이 557만 달러에 불과한 이유는 MoE(Mixture-of-Experts) 기술 덕분이다.

MoE는 여러 개의 전문가 네트워크를 활용해 특정 작업에만 필요한 모델을 활성화함으로써 메모리 사용량을 90% 절감할 수 있다.

 

MoE 기술이란?

MoE는 AI 모델이 모든 데이터를 학습하는 대신에 특정 질문이나 요청에 따라서 필요한 전문가 모델만을 활성화하는 방식이다.

• 불필요한 계산을 최소화하여 학습 비용 절감
• 효율적인 분산 컴퓨팅 기술 적용
• 경량화된 모델 유지로 빠른 응답 속도 제공

MoE 기술이 적용된 AI 모델 비교

 

현재 MoE 기술을 적용한 AI 모델은 다음과 같다:

1. 딥시크 R1: 중국 AI 스타트업의 MoE 기반 생성형 AI
2. GPT-4: 오픈AI의 최신 모델, 부분적으로 MoE 적용
3. Google Gemini: 구글이 개발 중인 차세대 AI

결론

딥시크 AI는 MoE 기술을 활용해 낮은 비용과 빠른 성능을 동시에 확보했다. 하지만 데이터 도용 논란과 검열 문제는 해결해야 할 과제다.